GPT-4

Was ist GPT-4?

Stefan
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GPT-4

Alles, was Sie über das GPT-Modell der vierten Generation von OpenAI wissen müssen.

GPT-4 ist ein umfangreiches Sprachmodell , das vom Unternehmen für künstliche Intelligenz OpenAI entwickelt wurde . Es kann Inhalte mit größerer Genauigkeit, Nuance und Kompetenz generieren als sein Vorgänger GPT-3.5, auf dem OpenAIs ChatGPT basiert .

GPT-4 wurde im März 2023 eingeführt und ist mit einem monatlichen Abonnement von ChatGPT Plus für 20 US-Dollar sowie über eine API erhältlich, die es zahlenden Kunden ermöglicht, mit dem Modell ihre eigenen Produkte zu erstellen. Auf GPT-4 kann auch kostenlos über Plattformen wie Hugging Face und Microsofts Bing Chat zugegriffen werden. Die kostenlose Version von ChatGPT verwendet unterdessen weiterhin GPT-3.5.

GPT-4 ist die vierte Version des großen Sprachmodells von OpenAI. Es kann verwendet werden, um generative KI- Tools und Chatbots zu betreiben , und dient als Modelloption für ChatGPT. GPT steht für „Generative Pre-trained Transformer“ , was bedeutet, dass das Modell eine Art neuronales Netzwerk ist , das natürlichen, flüssigen Text generiert , indem es das nächste wahrscheinlichste Wort oder die nächste wahrscheinlichste Phrase vorhersagt. 

GPTs benötigen Petabyte an Daten und haben typischerweise mindestens eine Milliarde Parameter, also Variablen, die es einem Modell ermöglichen, neuen Text auszugeben. Mehr Parameter deuten typischerweise auf ein komplexeres Sprachverständnis hin, was zu einer verbesserten Leistung bei verschiedenen Aufgaben führt. Die genaue Größe von GPT-4 wurde nicht öffentlich bekannt gegeben, Gerüchten zufolge soll sie jedoch über 1 Billion Parameter verfügen. Zum Vergleich: GPT-3.5 hat etwa 175 Milliarden Parameter .

Was kann GPT-4?

Da es sich um ein multimodales Sprachmodell handelt, akzeptiert GPT-4 sowohl Text- als auch Bildeingaben und erzeugt als Ausgabe menschenähnlichen Text. 

Menschen verwenden GPT-4, um: 

  • Schreiben Sie Artikel, E-Mails und sogar Bücher
  • Websites erstellen  
  • Erstellen Sie KI-gestützte Mathe-Tutoren
  • Helfen Sie blinden und sehbehinderten Menschen, Objekte zu identifizieren
  • Erstellen Sie Recherchetools für Anwälte
  • Erstellen Sie Diagrammzusammenfassungen oder Analysen auf Basis eines Diagrammbildes
  • Bieten Sie Rezeptideen basierend auf einem Foto des Inneren eines Kühlschranks

GPT-4 im Vergleich zu GPT-3.5

GPT-4 ist ein deutlich größeres und leistungsfähigeres Modell als GPT-3.5 und übertrifft die Fähigkeiten seines Vorgängers. „GPT-4 ist wirklich das Modell der nächsten Generation“, sagte Pablo Arredondo, Mitbegründer des juristischen KI-Unternehmens Casetext , der GPT-4 verwendet und erforscht hat , gegenüber Built In. „Wir haben den Wendepunkt nicht nur überschritten, wir haben ihn übersprungen.“
 

GPT-4 ist multimodal

GPT-4 ist in der Lage, Bilder zu verstehen und daraus logische Schlussfolgerungen zu ziehen. Als GPT-4 beispielsweise ein Foto von Heliumballons zeigte und gefragt wurde, was passieren würde, wenn die Fäden durchgeschnitten würden, antwortete es zutreffend, dass die Ballons wegfliegen würden. GPT-3.5 kann dagegen nur Texteingaben verarbeiten.

GPT-4 kann mehr Wörter verarbeiten 

GPT-4 kann bis zu 25.000 Wörter analysieren, lesen und generieren – mehr als das Achtfache der Kapazität von GPT-3.5. Das bedeutet, dass das GPT-4-Modell sowohl längere Eingabeaufforderungen akzeptieren als auch längere Einträge generieren kann, was es ideal für Aufgaben wie die Erstellung von Langformat-Inhalten, längere Gespräche sowie die Suche und Analyse von Dokumenten macht.

GPT-4 ist besser für fortgeschrittenes Denken

OpenAI sagt, dass GPT-4 GPT-3.5 im Bereich fortgeschrittener Argumentation überlegen ist, was bedeutet, dass es sein Wissen auf differenziertere und ausgefeiltere Weise anwenden kann. 

Um dies zu beweisen, wurde das GPT-4-Modell einer Reihe professioneller und akademischer Benchmarktests unterzogen. Obwohl es in vielen Szenarien „weniger leistungsfähig als Menschen“ war, zeigte es laut OpenAI in mehreren von ihnen eine „Leistung auf menschlichem Niveau“. Beispielsweise erreichte GPT-4 bei einer simulierten Anwaltsprüfung ein so gutes Ergebnis, dass es zu den besten 10 Prozent der Testteilnehmer gehörte, während GPT-3.5 zu den unteren 10 Prozent gehörte. Auch bei der Sprachübersetzung schnitt GPT-4 besser ab als andere Modelle .

GPT-4 kann Anweisungen besser befolgen

Laut Julian Lozano, einem Softwareentwickler, der mehrere Produkte mit beiden Modellen entwickelt hat, kann GPT-4 auch Anweisungen „viel besser“ befolgen als GPT-3.5. Als Lozano an der Entwicklung einer Suchmaschine für Talente in natürlicher Sprache mitwirkte, fiel ihm auf, dass GPT-3.5 von den Benutzern verlangte, in ihren Anfragen deutlicher anzugeben, was sie tun und was sie nicht tun sollten.

„Es gibt unzählige Randfälle, in denen es das einfach nicht verstehen würde“, sagte Lozano gegenüber Built In. „Oder wenn Sie viele Anweisungen in einer Eingabeaufforderung hätten, wäre es verwirrt.“

Inzwischen sei GPT-4 besser darin, „mehrere Anweisungen in einer Eingabeaufforderung zu verstehen“, sagte Lozano. Da es auch differenziertere Anweisungen zuverlässig verarbeitet, kann GPT-4 bei allem helfen, von Routineaufgaben wie der Verwaltung eines vollen Terminkalenders bis hin zu kreativeren Arbeiten wie dem Verfassen von Gedichten und Geschichten.

GPT-4 ist kreativer

Während GPT-3.5 kreative Inhalte generieren kann, geht GPT4 bei generativen KI-Fähigkeiten noch einen Schritt weiter und produziert alles von Liedern bis hin zu Drehbüchern mit mehr Kohärenz und Originalität. OpenAI sagt, dass es sogar den Schreibstil eines Benutzers erlernen kann.

Lozano hat diese Kreativität aus erster Hand mit GhostWriter erlebt, einer GPT4-basierten mobilen App, die er entwickelt hat, um Musikern beim Schreiben von Songtexten zu helfen. Als er die App zum ersten Mal dazu aufforderte, einen Rap zu schreiben, war er erstaunt über das, was dabei herauskam.

„Normalerweise würde [GPT-3.5] niedliche Gedichte hervorbringen“, sagte Lozano. „Aber GPT-4 generierte etwas, das Eminem schreiben würde.“

GPT-4 ist vertrauenswürdiger

OpenAI behauptet außerdem, dass GPT4 im Allgemeinen vertrauenswürdiger sei als GPT-3.5 und mehr sachliche Antworten liefere. Dies wird durch ein 2023 veröffentlichtes Papier von mehr als einem Dutzend Forschern des Center for AI Safety, von Microsoft Research und mehreren Universitäten untermauert, die GPT4 eine höhere Vertrauenswürdigkeitsbewertung als seinem Vorgänger zusprachen.

Einschränkungen von GPT4

Obwohl GPT4 in vielerlei Hinsicht besser ist als GPT-3.5, unterliegt es immer noch den gleichen Einschränkungen wie frühere GPT-Modelle – insbesondere im Hinblick auf die Ungenauigkeit seiner Ausgaben.

Wie alle Sprachmodelle halluziniert GPT- 4, d. h. es generiert falsche oder irreführende Informationen, als wären sie richtig. Obwohl OpenAI sagt, dass GPT4 weniger oft Dinge erfindet als frühere Modelle, ist es „immer noch fehlerhaft, immer noch begrenzt“, wie es OpenAI-CEO Sam Altman ausdrückte . Es sollte daher nicht für Anwendungen mit hohem Risiko wie medizinische Diagnosen oder Finanzberatung ohne menschliches Eingreifen verwendet werden .

Und obwohl GPT4 vertrauenswürdiger ist als GPT3.5, ist es laut der Forschungsarbeit aus dem Jahr 2023 anfälliger für Jailbreaking – das heißt, es ist einfacher, die ethischen Schutzmaßnahmen eines Modells zu umgehen und voreingenommene, schädliche oder anderweitig verbotene Informationen zu erhalten. „Es kann immer noch sehr toxische Inhalte generieren“, sagte Bo Li, Assistenzprofessor an der University of Illinois Urbana-Champaign und Mitautor der Arbeit, gegenüber Built In dabbs greer.

„Es können immer noch sehr toxische Inhalte entstehen.“

OpenAI sagt, dass es GPT4 in „regelmäßigen Abständen“ aktualisiert und verbessert, was bedeutet, dass diese und andere Einschränkungen mit der Zeit wahrscheinlich behoben werden. Aber Li glaubt nicht, dass sie vollständig gelöst werden.

Schließlich sind die Daten, die zum Trainieren dieser Modelle verwendet werden, nicht perfekt . Ganz zu schweigen von der Tatsache, dass selbst KI-Experten Schwierigkeiten haben, genau herauszufinden, wie und warum Sprachmodelle die Ergebnisse erzeugen, die sie erzeugen. Um die Genauigkeitsprobleme von GPT4 und anderen großen Sprachmodellen tatsächlich zu lösen, „haben wir also noch einen langen Weg vor uns“, sagte Li.

Was kommt nach GPT4?

Im Jahr 2023 sagte Sam Altman der Financial Times , dass OpenAI sich in der frühen Phase der Entwicklung seines GPT5-Modells befindet, das zwangsläufig größer und besser als GPT4 sein wird. Letztendlich besteht die erklärte Mission des Unternehmens darin , künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu realisieren , einen hypothetischen Benchmark, bei dem KI Aufgaben genauso gut – oder vielleicht sogar besser – ausführen könnte als ein Mensch.

Obwohl die Forschung darauf hindeutet, dass GPT4 „ Funken “ künstlicher allgemeiner Intelligenz gezeigt hat , ist es noch lange nicht eine echte AGI. Aber Altman sagte auf dem Weltwirtschaftsforum 2024 voraus, dass dies in einer „ ziemlich nahen Zukunft “ möglich sein könnte – ein ebenso zweideutiger wie optimistischer Zeitplan.

Häufig gestellte Fragen

Ist GPT4 öffentlich verfügbar?

GPT4 ist öffentlich über das ChatGPT Plus-Abonnement von OpenAI verfügbar, das 20 US-Dollar pro Monat kostet. Es ist auch als API verfügbar, sodass zahlende Kunden ihre eigenen Produkte mit dem Modell erstellen können.

Kann ich GPT4 kostenlos nutzen?

GPT4 kostet 20 $ pro Monat über das ChatGPT Plus-Abonnement von OpenAI, ist aber auch kostenlos auf Plattformen wie Hugging Face und Bing Chat von Microsoft zugänglich.

Wie erhalte ich Zugriff auf GPT4?

Auf GPT4 kann über ChatGPT Plus von OpenAI, Hugging Face und Bing Chat von Microsoft zugegriffen werden.

Wofür steht GPT?

GPT steht für „Generative Pre-trained Transformer“ und beschreibt, was diese Art von KI-Modell macht und wie es funktioniert.
Generativ: GPT-Modelle können neue Textinhalte generieren.
Vortrainiert:  GPT-Modelle sind vortrainiert, d. h. sie wurden anhand großer Datenmengen trainiert und können für bestimmte Aufgaben feinabgestimmt werden.
Transformer:  GPT-Modelle verwenden Transformer-Architekturen. Diese bestehen aus neuronalen Netzwerken und wandeln eine Eingabe (wie eine Frage oder einen Satz) in eine logische Ausgabe (wie eine Antwort oder Lösung) um.