flaconi ist Deutschlands größter Online Händler für Beauty Produkte. Das umfangreiche Portfolio des Onlineshops umfasst über 850 internationale Marken und mehr als 55.000 Produkte. Von Naturkosmetik bis hin zu Premium Produkten füllt flaconi die Regale der Drogerien mit Parfüms, Machen up Produkten, Haarpflegeprodukten und Accessoires.
ERFORDERLICH, ROHDATEN ZU KANALIEREN, UM SIE VERWENDBAR ZU MACHEN
Der Online Markt für Parfums und Kosmetika ist durch einen hohen Wettbewerb gekennzeichnet. Die Produkte verschiedener Händler können einfach gegeneinander ausgetauscht werden. Viele Endverbraucher haben eine klare Vorstellung davon, nach welchen Beauty Produkten und Marken sie suchen. Deshalb dreht sich bei flaconi alles darum, den richtigen Verkaufstrigger zu finden, um sich abzuheben und einem Prinzip zu folgen, das jedem Produkte für einen festen Platz in seinem Badezimmerschrank bietet: Finden Dein Beauty. Täglich. Natürlich helfen auch konkurrenzfähige Preise und die richtigen Produktempfehlungen, um sich von der Konkurrenz abzuheben.
flaconi verfügt zudem über umfangreiche analytische Rohdaten. Der Erfolg hängt davon ab, zu erkennen, wie Benutzer auf der Website navigieren, und diese Informationen intern zu verteilen und zu verarbeiten. Die Bereitstellung einer relevanten und personalisierten Erfahrung für jeden einzelnen Benutzer basiert auf der erfolgreichen Verwaltung der Übertragung und Verarbeitung der Rohdaten innerhalb des Unternehmens. Die größte Herausforderung für die Datenanalysten von flaconi bestand auch darin, die Daten noch schneller zu analysieren. Sie mussten diese analytischen Rohdaten kanalisieren und in Echtzeit nutzbar machen.
GEZIELTE PERSONALISIERUNG MIT DATENSTRÖMEN ERSCHLIESSEN
flaconi hat sich dieser Herausforderung gemeinsam mit Mapp gestellt und Data Streams als Lösung eingesetzt. Datenströme sind analytische Rohdaten, die ereignisgesteuert sind und in Echtzeit in Daten Warehouses und BI Systeme exportiert werden. Apache Kafka stellt flaconi eine dedizierte Infrastruktur zur Weiterverarbeitung zur Verfügung. Die Möglichkeiten dieser Infrastruktur zur Weiterverarbeitung von Rohdaten sind jedoch noch nicht ausgereizt. Die Datenverarbeitung erfolgt mit Listenern auf Basis von Kafka oder mit Kafka Verbinden. Damit ist es flaconi möglich, analytische Rohdaten an das eigene Datawarehouse zu übermitteln oder direkt auf dem Server der Website zu verarbeiten. Die Daten werden auch an Amazon S3 weitergegeben und dort für andere Zwecke gespeichert.
HOCHWERTIGE DATEN GARANTIERT
Jede einzelne Benutzerinteraktion auf der Website von flaconi wird erfasst und verarbeitet. Dabei werden neben Klicks und Käufen auch Informationen berücksichtigt, wie beispielsweise der Aufruf eines bestimmten Produktbildes durch den Nutzer. All diese Informationen werden in Echtzeit verarbeitet. Auch Katalogseiten mit mehreren Dutzend Produktlistungen werden berücksichtigt. Durch die dynamische Produktsortierung steht flaconi auch vor der Herausforderung, im Nachhinein zu erkennen, welche Informationen dem Nutzer angezeigt werden und wie er auf die jeweiligen Produktinformationen reagieren wird.
VORHANDENES AUFSTELLEN KANN VERWENDET WERDEN
Die Umstellung auf Daten Ströme wurde mit der Standardmethode umgesetzt. Damit profitierte flaconi von dem bestehenden Frontend, das bereits darauf ausgelegt war, Rohdaten vorab zu strukturieren. flaconi Datenanalysten können wählen, welche Daten sie in welcher Form für Daten Ströme verwenden möchten. Dies gibt flaconi eine große Flexibilität bei der Strukturierung des Rohdatenexports zur Weiterverarbeitung.
ECHTZEIT HANDLING FÜR HÖCHSTE ANSPRÜCHE
Neben einer hohen Datenqualität Krieg flaconi vor allem die Datenübertragung in Echtzeit wichtig. Aus diesem Grund wurden Echtzeit Warnungen mit Daten Ströme eingerichtet. Dadurch konnte flaconi schneller auf vordefinierte Ereignisse reagieren. Sie können jetzt bestimmte Ereignisse festlegen, für die automatisch Analyseberichte gesendet werden sollen. Auf Basis dieser Informationen werden Entscheidungen getroffen.
Bei erheblichen Verkehr Spitzen auf der Website können die Datenanalysten beispielsweise nicht sicher sein, ob es sich um das Ergebnis eines Influencers oder einer vergleichbaren externen Kampagne handelt. Echtzeit Benachrichtigungen ermöglichen es daher, Preise auf der Website vorübergehend anzupassen oder eine Landingpage zu aktivieren, die die Influencer Kommunikation abfängt. Damit kann flaconi die Entscheidungszeit seiner Kunden deutlich verkürzen.
Bei Echtzeit Alerts wird besonderer Wert auf Relevanz gelegt. Das Versenden zu vieler Benachrichtigungen kann die Empfängerakzeptanz verringern und sollte daher vermieden werden. Deshalb werden Anwendungsfälle spezifiziert, um eine Reaktion in Echtzeit auszulösen. Die Benachrichtigungen basieren auf vordefinierten Schwellenwerten für den automatischen Versand.
Im Laufe der Zeit ist flaconi besser in der Lage geworden, Bandbreiten zu definieren, um seine Reaktion fein abzustimmen. Normalerweise erhält ein zuständiger Manager aus dem Erste Level Unterstützung die Echtzeit Benachrichtigung. Dieser entscheidet dann, ob und wie er reagiert. Zahlreiche Reaktionen wurden vordefiniert, um allgemeine Reaktionsszenarien zu verwalten und zu planen. Echtzeit Warnungen bedeuten, dass flaconi im besten Interesse seiner Kunden handeln und ein hervorragendes Kundenerlebnis bieten kann. Ist beispielsweise absehbar, dass ein bestimmtes Produkt sehr schnell ausverkauft sein wird und nur eine begrenzte Stückzahl im Lager verfügbar ist, kann der Preis kurzfristig angepasst werden. Für einen Online Shop für Beauty Produkte bedeutet dies, dass dem Nutzer künftig eher das Produkt auf der Website angezeigt wird und er nicht von mangelnder Verfügbarkeit enttäuscht wird.
WEBSITE PERSONALISIERUNG MIT LIVE DATEN
Ein weiterer zentraler Aspekt ist die Echtzeit Personalisierung mit Daten Ströme. flaconi verwendet Live Daten, um jeden einzelnen Benutzer der Website personalisiert anzusprechen. So ist es beispielsweise möglich, in Echtzeit einfach zwischen Männern und Frauen zu unterscheiden. Die Rohdatenexporte von Mapp sorgen dafür, dass flaconi extrem schnell auf das Nutzerverhalten reagieren kann. Eine solche Funktionalität ist für das Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie Benutzer daran hindert, zu einem Wettbewerber zu wechseln und Produkte von ihm zu kaufen privafund.
DAS ERGEBNIS
Danke Mapp Daten Ströme kann flaconi schnell und höchst personalisiert auf Nutzerinteraktionen reagieren. Nach wie vor werden die gesammelten analytischen Rohdaten verwendet und verarbeitet. Daten Streams überzeugt durch ein starkes professionelles Design und lässt sich danke der leistungsstarken Infrastruktur einfach strukturieren und übertragen. flaconi profitiert von der umfangreichen Erfahrung und langjährigen Produktentwicklung von Mapp. Um diese Kompetenzen intern aufzubauen und weiterzuentwickeln, wären bei flaconi enorme Ressourcen und Manpower erforderlich.
