Während der Pandemie sind die Verkäufe von Neu- und Gebrauchtwagen stark gestiegen, was zu einem Mangel an Lagerbeständen geführt hat, aber woher wissen Sie, was Ihr Auto wert ist? Ist es an der Zeit, etwas einzutauschen und etwas anderes zu kaufen oder zu leasen? carVertical, das Blockchain-Autohistorienregister, kann helfen. Rokas Medonis, CEO von carVertical, teilt uns in diesem exklusiven Interview mit TechBullion weitere Einzelheiten mit.
Verraten Sie uns bitte Ihren Namen und etwas mehr über sich?
Mein Name ist Rokas Medonis. Ich bin 35 Jahre alt und derzeit CEO und Mitbegründer des IT-Datenunternehmens carVertical.
Nach dem Abitur begann ich meinen Berufsweg als Fotojournalist. 2009 haben mein Kollege und ich eine Fotonachrichtenagentur im Baltikum gegründet und gestartet. Wir haben unseren Marktanteil ziemlich schnell gewonnen. Dies war ein Wendepunkt, als ich beschloss, nicht mehr Zeitungsjunge zu sein (ich war ein sehr anständiger Fotograf) und zu IT-Projekten überzugehen. Job um Job, und ich wurde CMO bei der großen Dating-Site. 2015 beschloss ich, mich auf maximale Risiken einzulassen und zu versuchen, selbst Unternehmen zu gründen.
Viele Misserfolge später endete ich als CEO bei carVertical, einem IT-Datenunternehmen, das Produkte aus historischen Fahrzeugdaten erstellt. Wir skalieren schnell. Derzeit arbeiten knapp 80 Mitarbeiter im Unternehmen. Wir decken 25 Märkte ab und erwarten 16 Millionen Euro Umsatz im Jahr 2021.
Was ist carVertical und wie funktioniert eine Blockchain-Autohistorienregistrierung wirklich?
Grundsätzlich neigen Menschen dazu, zu betrügen. Sie haben es geschafft, in allen Epochen auf allen möglichen Gebieten zu schummeln.
Wenn ein Auto seine vom Hersteller gewährte Garantie verliert, beginnt es, Daten über sich selbst zu verlieren. Infolgedessen treten tendenziell dunkle Flecken seiner Geschichte auf. Und hier kommen unfaire Autohändler ins Spiel. Sie nutzen diese dunklen Sportarten, um den Preis auf ihre Seite zu hebeln, indem sie ein paar schmutzige Arbeiten erledigen – Kilometerzähler messen, Schäden verstecken oder andere schmutzige Arbeiten erledigen. Mit anderen Worten, Gebrauchtwagenverkäufer und Wiederverkäufer betrügen oft.
Die carVertical Technologie sammelt alle möglichen Daten zu Gebrauchtwagen und versucht, all diese dunklen Sportarten abzudecken. Außerdem implementieren wir maschinelles Lernen für unsere Daten, um sie zu analysieren. Unser Ziel ist es, den betrügerischen Verkäufer zu schlagen, Gebrauchtwagenkäufer vor Betrug zu schützen und ihnen einen Verhandlungschip zu liefern.
Wir übertragen alle gesammelten Daten auf ein bestimmtes Auto und fügen alles in einen Datenbericht ein, den jeder unserer Kunden verwenden und lesen kann.
Wie hat sich die Pandemie auf den Verkauf von Neu- und Gebrauchtwagen ausgewirkt, wie hilft carVertical Ihren Kunden, diese Herausforderungen zu meistern?
Im ersten Jahr der Pandemien (2020) boomten die Neu- und Gebrauchtwagenmärkte. Jeder verstand, dass die Regeln der Welt augenblicklich geändert worden waren. Darüber hinaus haben die Menschen verstanden, dass soziale Distanzierung die neue Realität ist. Das heißt, wenn Sie in einer Großstadt oder einem Ballungsgebiet leben, vergessen Sie die öffentlichen Verkehrsmittel und besorgen Sie sich ein Auto.
Aber 2021 änderte sich alles. Weltweite logistische Probleme und die Halbleiterkrise hatten große Auswirkungen auf die Hersteller. Infolgedessen verzögern sich Lieferungen von Neuwagenbestellungen, was dazu führt, dass Menschen ihre aktuellen Autos nicht verkaufen. Es wirkt sich stark auf den Gebrauchtwagenmarkt aus.
carVertical sieht, dass die Rate unlauterer Praktiken auf dem Gebrauchtwagenmarkt deutlich zugenommen hat. Unsere Produkte in dieser Branche sind also lebensverändernd. Und das sehen wir in unseren Verkaufszahlen.
Wie hat Blockchain carVertical dabei geholfen, die fortschrittlichste Suchmaschine für Gebrauchtwagen zu entwickeln?
Blockchain ist keine branchenverändernde Technologie. Es ist teuer, schwer zu implementieren und anzupassen. Trotzdem war und ist es ein Buzz-Keyword. Viele Branchen haben Blockchain ausprobiert und sich dabei die Finger verbrannt.
Für unser Datengeschäft passt Blockchain jedoch sehr gut. Natürlich suchen wir immer noch nach tieferen Implementierungen, aber der Hauptvorteil ist die Daten- und Authentizitätsvalidierung.
carVertical hat sich in nur vier Jahren zum führenden Produkt im Geschäft mit historischen Autoberichten und zu einer bekannten Marke entwickelt. Und damit sind natürlich Probleme verbunden. Unlautere Autoverkäufer begannen, unsere Berichte zu betrügen und zu fälschen.
Im Moment verwenden wir Blockchain als Echtheitsprüfer. Zum Beispiel erstellen wir Blockchain-Aufzeichnungen für jeden Bericht, den wir verkaufen, und beweisen, dass für ein bestimmtes Auto ein Bericht erstellt wurde.
Was ist ein VIN-Decoder?
Ein VIN-Decoder ist ein Online-Tool, das spezifische Informationen über ein bestimmtes Fahrzeug extrahiert. In der 17 Zeichen langen alphanumerischen Zeichenfolge sind viele Details verschlüsselt, angefangen beim Montagewerk, in dem das Auto hergestellt wurde, bis hin zur Erstausrüstung, mit der das Auto ausgestattet ist, oder sogar Eigenschaften dieses Autos:
- Motortyp
- Hubraum
- Leistung
- Übertragungsart
- Antriebsstrangspezifikationen usw.
Glücklicherweise hat jedes Auto eine eindeutige VIN-Nummer, die es uns ermöglicht, die Geschichte jedes einzelnen Autos zu verfolgen. Vor vielen Jahren wurden VIN-Nummern nur verwendet, um einzelne Fahrzeuge voneinander zu trennen, aber jetzt können die Menschen nur mit einer VIN auf viel mehr Details über dieses bestimmte Auto zugreifen.
Wie verwendet carVertical Convolutional Neural Networks zur Objekterkennung und Bildklassifizierung, um wesentliche Fahrzeuginformationen aus Bildern zu extrahieren?
Die Convolutional Neural Networks (CNN) werden hauptsächlich verwendet, um ein Bild mithilfe von Filtern zu transformieren. Stellen wir uns vor, wir hätten ein Bild von einem Gebäude. Durch die Anwendung verschiedener Filter konnten wir die Kanten oder die Formen des Gebäudes hervorheben. Die unterschiedliche Darstellung desselben Bildes bietet dem CNN-Modell die Möglichkeit, wichtige Merkmale aus dem Bild zu extrahieren. Diese Merkmale helfen dem Modell, ein Gebäude vom Rest der Bilder zu unterscheiden. Gleiches gilt auch für die Fahrzeugbilder.
carVertical verwendet eine umfangreiche Datenbank mit Fahrzeugbildern, um CNNs darin zu schulen:
- – Nummernschilder erkennen und unkenntlich machen;
- – eine Person auf einem Bild identifizieren, damit wir die Identität der Person schützen können;
- – verschiedene Fahrzeugtypen identifizieren: Autos, Motorräder, Lastwagen usw.;
- – Fahrzeugzustand angeben: beschädigt oder nicht;
- – Fahrzeugmerkmale extrahieren: Marke, Modell, Karosserietyp usw.;
- – Wichtige Fahrzeuginformationen erkennen: Dokumente, FIN-Aufkleber, Versicherung usw.
Alle diese von carVertical Data Scientists erstellten Deep-Learning-Modelle helfen uns, mehrere Fahrzeugmerkmale zu extrahieren, persönliche Informationen zu schützen und die Qualität der Berichte zu verbessern.
Erzählen Sie uns mehr über Ihre Projekte zu Blockchain/DLT-Lösungen, worauf sollten wir achten?
Tokenomics für die Datenerfassung
Fahrzeugdaten haben nur in großen Mengen einen Wert. Wenn Sie Daten für ein einzelnes Fahrzeug haben, können wir nur ein paar Cent bezahlen, was für einen Benutzer unbedeutend ist. Um mehr eindeutige Daten direkt von Benutzern zu sammeln, verwenden wir ausgiebig Tokenomics. Durch die Kombination von wirtschaftlichen Anreizmodellen mit unserem Token bieten wir genügend Vorteile, um selbst einzelne Fahrzeugbesitzer dazu zu bewegen, Daten über ihre Fahrzeuge zu sammeln. Einzigartige Daten wiederum helfen uns, unsere Mission zu erfüllen – Betrug zu bekämpfen und Gebrauchtwagenkäufer zu schützen.
Tokenomics für die Datenvalidierung
Vom Benutzer eingegebene Daten müssen von Personen manuell validiert werden. Wir trainieren Maschinenmodelle, um dies zu automatisieren, aber wir brauchen immer noch Menschen. Wir verwenden Tokenomics, um Benutzer für die Datenvalidierung zu belohnen. Um dies zu erreichen, verwendet es eine Kombination von Wirtschaftssystemen.
Datenauthentizität
Wir bauen eine Lösung mit Blockchain, um die Datenauthentizität zu überprüfen. Früher war dies aufgrund der Datenmenge wirtschaftlich nicht machbar. Aber die Fortschritte bei Blockchain-Layer-2-Lösungen ermöglichen es, dieses Problem zu lösen, ohne die Bank zu sprengen, während öffentliche Blockchains wie Ethereum verwendet werden immobilienscout24.
Daten Zustimmungen
Wir bauen immer mehr Produkte, bei denen Nutzer ihre Fahrzeugdaten erfassen. Wir bauen ein Ökosystem auf, in dem Benutzer die Zustimmung zu ihren Daten teilen und verkaufen können. Die Verwendung einer öffentlichen Blockchain ist der einzig richtige Weg, dies transparent zu tun.
Fahrzeugübergabe
Es gibt ein Problem in der Europäischen Union, dass alle Länder unterschiedliche Standards für die Fahrzeugregistrierung und -überführung haben, während der Markt für geländegängige Fahrzeuge in der EU riesig ist. Es ist schwierig genug, ein Fahrzeug in einem einzigen Land von einer Person auf eine andere zu übertragen. Es ist noch schwieriger, Autos zwischen Menschen aus verschiedenen Ländern zu transferieren. Wir arbeiten mit mehreren EU-Ländern zusammen, um durch die Vereinheitlichung von Datenstandards eine transparente Fahrzeughistorie zu erreichen. Nachdem wir die Daten standardisiert haben, werden wir die Fahrzeugregistrierungs- und Transferstandards standardisieren, um grenzenlose Fahrzeugtransfers mithilfe einer öffentlichen Blockchain zu ermöglichen.
Wohin entwickelt sich die Car Daten Branche?
Es ist schwer vorherzusagen, welche Herausforderungen vor uns liegen. Am größten ist der Trend zu vernetzten Autos. Autohersteller neigen dazu, möglichst viele Daten direkt von Autos zu sammeln (ohne Erlaubnis der Autobesitzer) und sie für sich zu behalten. Außerdem ist es eine Chance, denn wenn jemand versucht, alle Daten zu monopolisieren, kommen Robin-Hood-Unternehmen (wie unseres) ins Spiel. Wir haben offene Möglichkeiten für strategische Investoren, die uns helfen, unsere Ziele für diesen Markt zu erreichen.
