Informieren Sie sich über den Turing Test – seine Geschichte, Funktionsweise und Verwendungszweck – und erfahren Sie, wie Sie Ihren eigenen Turing Test durchführen, um mehr über die heutige KI-Technologie zu erfahren.
Was ist der Turing Test?
Der Turing Test ist ein Gedankenexperiment, das 1950 von Alan Turing, einem Mathematiker, Informatiker und Kryptoanalytiker, entwickelt wurde, um die Fähigkeit einer Maschine zu messen, menschenähnliche Kommunikation zu erzeugen. Ursprünglich „Nachahmungsspiel“ genannt, ist der Turing Test ein nützliches Werkzeug, um die Interaktion einer Maschine mit Menschen zu untersuchen und über die Definitionen von „Denken“ und „Intelligenz“ nachzudenken.
Wie wir noch genauer untersuchen werden, ist der Turing Test immer noch nützlich, um mehr über künstliche Intelligenz zu erfahren , da sie immer stärker in unser Leben integriert wird. Je mehr wir uns auf KI verlassen, um Entscheidungen zu treffen, wirtschaftliche Chancen zu schaffen und die Gesellschaft voranzubringen, desto wichtiger ist es, die Fähigkeiten der KI zu verstehen.
Was ist der Zweck des Turing Tests?
Als Alan Turing den Test entwickelte, wollte er den Menschen ein Werkzeug an die Hand geben, mit dem sie die Fähigkeiten von Maschinen bestimmen können, insbesondere im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache . Können Maschinen tatsächlich denken oder intelligentes Verhalten zeigen, oder können sie nur das tun, wozu Menschen sie programmiert haben? Und können Maschinen Intelligenz durch natürliche Sprache nachahmen, sodass ihre Kommunikation von der eines Menschen nicht mehr zu unterscheiden ist?
Mehr als 70 Jahre später dient der Turing Test immer noch diesen Zwecken und kann uns einen Ausgangspunkt bieten, um die menschliche Ähnlichkeit der KI zu messen, ihre Fähigkeiten zu bewerten und die KI-Forschung zu erleichtern. Mit mehr Einblick in die Fähigkeiten und Grenzen der KI können Entwickler ausgefeiltere Systeme erstellen, die in vielen Bereichen des menschlichen Lebens lebenswichtige Funktionen erfüllen können.
Wie funktioniert der Turing Test?
Nachdem wir uns nun mit der Definition des Turing Tests, seiner Geschichte und seinem Verwendungszweck befasst haben, wollen wir uns nun genauer mit seiner Funktionsweise befassen:
Teilnehmer des Turing Tests
An einem Turing Test nehmen drei Teilnehmer teil:
- Ein menschlicher Richter (auch Vernehmungsbeamter genannt) stellt einer Maschine und einem Menschen Fragen, die diese beantworten sollen. Der Richter wertet die Antworten der Maschine und des Menschen aus, um den Antwortenden zu identifizieren.
- Ein maschineller Gesprächspartner , beispielsweise das generative KI- System, beantwortet die Fragen des Richters in natürlicher Sprache, die menschliche Konversation und Verhalten simuliert.
- Ein menschlicher Gesprächspartner , der neben der Maschine die Fragen des Richters beantwortet und eine Vergleichsbasis mit der Maschine bereitstellt.
Fragen zum Turing Test
Durch das Stellen von Fragen an menschliche und maschinelle Gesprächspartner können die Testteilnehmer schriftliche Antworten formulieren, die der Richter bewerten und vergleichen kann. Ziel ist es herauszufinden, ob die Antworten der Maschine den Richter davon überzeugen können, dass sie vom menschlichen Gesprächspartner erstellt wurden.
Es gibt keine offizielle Liste mit Fragen, die man Mensch und Maschine während eines Turing Tests stellen kann. Wenn Sie jedoch die folgenden Arten von Fragen stellen, können Sie die Antworten der Maschine von denen des Menschen unterscheiden, da sie vom Gesprächspartner durchdachte, kontextreiche und sozial angemessene Antworten erfordern.
- Offene Fragen wie: „Welche Fähigkeit oder welches Talent möchten Sie entwickeln und warum?“
- Meinungsfragen wie: „Wie ist Ihre Meinung zur Technologie und ihren Auswirkungen auf die psychische Gesundheit?“
- Emotionale Fragen wie: „Nach was aus der Vergangenheit sehnen Sie sich?“
- Persönliche Fragen wie: „Wie war es, sich zum ersten Mal zu verlieben?“
- Hypothetische Szenarien wie: „Stellen Sie sich vor, Sie wären in der Zukunft Museumskurator. Welche Artefakte von heute würden Sie im Museum ausstellen und warum?“
- Fragen zur Selbsteinschätzung wie: „Wie haben Sie Ihrer Meinung nach bei diesem Test abgeschnitten? Wie menschlich sind Ihre Antworten auf meine Fragen?“
Die Bedeutung der Verschleierung
Damit der Test wertvolle Einblicke in die maschinelle Intelligenz liefert, darf der menschliche Bewerter nicht wissen, welcher Gesprächspartner die Maschine und welcher der Mensch ist. Um die Verschleierung während eines Turing Tests sicherzustellen, kann der Bewerter über eine Computerschnittstelle, die keine identifizierenden Informationen liefert, sowohl mit dem Menschen als auch mit der Maschine kommunizieren. Auf diese Weise sind die Antworten der Gesprächspartner eigenständig und der Bewerter kann sie ausschließlich anhand ihres menschenähnlichen Kommunikationsstils bewerten.
So besteht man den Turing Test
Nach einer Frage-und-Antwort-Reihe zwischen dem Richter und den beiden Gesprächspartnern bewertet der Richter dann die Antworten der Gesprächspartner. Einige der Kriterien könnten sein:
- Kreativität
- Empathie
- Natürlicher Sprachgebrauch
- Ethische Überlegungen
- Relevanz
Wenn die Maschine den menschlichen Richter davon überzeugen kann, dass sie ein Mensch ist, oder wenn der menschliche Richter nicht zwischen den Reaktionen von Mensch und Maschine unterscheiden kann, hat die Maschine den Turing Test bestanden.
Einschränkungen des Turing Tests
Bis heute ist der Turing Test ein wertvolles Instrument, um mehr über KI zu erfahren. Er weist jedoch einige Einschränkungen auf, die wir berücksichtigen müssen, wenn wir KI verstehen und verbessern wollen.
- Mit dem Test lässt sich nicht feststellen, ob eine Maschine wirklich intelligent ist, also ob sie die Konversation, an der sie teilnimmt, wirklich versteht. Der Test hilft Menschen lediglich dabei, zu beobachten, wie gut eine Maschine Ergebnisse produzieren kann, die einer menschlichen Konversation so nahe kommen, dass sie nicht mehr zu unterscheiden sind.
- Die Bewertung des menschlichen Richters ist subjektiv und basiert auf seinem eigenen Verständnis davon, wie ein Mensch kommuniziert. In einigen Fällen kann der Konföderationseffekt auftreten, bei dem ein menschlicher Gesprächspartner fälschlicherweise als Maschine identifiziert wird.
- Menschliche Richter verfügen möglicherweise über eingeschränktes Wissen zu einigen Prüfungsfragen. Die obige Beispielfrage beispielsweise – „Wie sehen Sie Technologie und ihre Auswirkungen auf die psychische Gesundheit?“ – liegt möglicherweise außerhalb des Wissens- oder Erfahrungsbereichs des Richters, sodass es für den Richter schwierig ist, zu beurteilen, ob die Gesprächspartner ausreichende Antworten geben.
- Die Fragen, die Sie auswählen, bestimmen die Art der Antworten beider Gesprächspartner und ob die Antworten ausreichende Einblicke in den Vergleich zwischen menschlicher und maschineller Kommunikation geben können. Wenn sich die Fragen beispielsweise hauptsächlich auf ausschließlich menschliche Fähigkeiten wie Kreativität oder Empathie konzentrieren, könnten die Antworten der KI sie leichter als nicht menschlich entlarven.
Turing Test-Variationen
Im Laufe der Jahre wurden Variationen des Turing Tests mit unterschiedlichen Zielen und möglichen Ergebnissen entwickelt.
Der Marcus-Test
Der Marcus-Test wurde von Gary Marcus, einem Kognitionswissenschaftler und KI-Forscher, entwickelt und bewertet die Fähigkeit eines KI-Systems, die Bedeutung von Videoinhalten zu verstehen, darunter Handlung, Humor, Sarkasmus und mehr. Um den Test zu bestehen, muss ein KI-System den Videoinhalt so beschreiben können, wie es ein Mensch tun würde.
Der Lovelace-Test
Dieser auf einer Theorie von Ada Lovelace basierende Test untersucht, ob eine KI originelle Ideen generieren kann, die über ihre Ausbildung hinausgehen.
Umgekehrter Turing Test
Dieser Test versucht, die KI als Richter oder Vernehmer dazu zu bringen, zu glauben, ein Mensch sei eine KI. Um diesen Test durchzuführen, müssten Sie neben einem Menschen ein anderes KI-System als Gesprächspartner einsetzen, um die Fragen des KI-Richters zu beantworten. Damit der Mensch den Test besteht, muss der KI-Richter den menschlichen Gesprächspartner identifizieren.
Der visuelle Turing Test
Dieser von den Informatikern Michael Barclay und Antony Galton entwickelte Test wird durchgeführt, um festzustellen, ob eine Maschine die visuellen Fähigkeiten eines Menschen aufweisen kann, beispielsweise das Erkennen von Details in einem Bild.
So führen Sie einen Turing Test durch
Einen eigenen Turing Test durchzuführen kann eine unterhaltsame und lehrreiche Erfahrung sein. Durch den unten beschriebenen Prozess können Sie mehr über KI-Systeme und ihre Funktionsweise erfahren, praktische Erfahrungen mit diesem wichtigen Stück Technikgeschichte sammeln, sich mit anderen austauschen, die neugierig auf den Turing Test sind, und über die Auswirkungen der KI auf die Zukunft nachdenken.
So führen Sie Ihren Turing Test durch:
1. Wählen Sie ein Text-zu-Text-generierendes KI-System zum Testen aus.
Ein Text-zu-Text- generatives KI- System ist ein guter maschineller Gesprächspartner für einen Turing Test, da es speziell für textbasierte Konversationen entwickelt wurde. Das bedeutet, dass Sie schriftliche Anweisungen eingeben, die als Eingabeaufforderung bezeichnet werden, auf die das KI-System dann mit einer textbasierten Ausgabe reagiert. Zu den beliebten generativen KI-Systemen, die öffentlich verfügbar sind, gehören ChatGPT , Google Bard und BingChat .
2. Rekrutieren Sie menschliche Testteilnehmer.
Sobald Sie das generative KI-System ausgewählt haben, das Sie testen möchten, benötigen Sie einen menschlichen Bewerter und einen menschlichen Gesprächspartner. Denken Sie beim Einrichten des Tests über Ihre eigene Rolle nach:
- Menschlicher Richter: Möchten Sie derjenige sein, der Fragen stellt und die Antworten bewertet, die Sie vom Gesprächspartner erhalten?
- Menschlicher Gesprächspartner: Möchten Sie dem Richter Antworten liefern? In diesem Fall wären Sie nicht derjenige, der Testergebnisse dahingehend auswertet, ob die Antworten der KI so menschlich erscheinen wie Ihre.
- Externer Beobachter: Möchten Sie den Testverlauf aus einer ganzheitlicheren oder objektiveren Perspektive verfolgen?
3. Erstellen Sie eine Testumgebung.
Nehmen Sie vor Beginn des Tests die folgenden Einstellungen vor:
- Der Richter sollte mit seinen menschlichen und maschinellen Gesprächspartnern getrennt kommunizieren.
- Der Richter sollte nicht wissen, welcher Gesprächspartner welche Antwort gibt.
- Stellen Sie sicher, dass zwischen den Gesprächspartnern keine Interaktionen stattfinden, die die Ergebnisse verfälschen könnten.
- Um gleiche Bedingungen zu gewährleisten, muss der Richter mit beiden Gesprächspartnern auf genau die gleiche Art und Weise interagieren, was auch die gestellten Fragen und die Dauer der Interaktion einschließt.
4. Bereiten Sie Anweisungen für den Richter vor.
Zu den Prüfungsanweisungen gehören die Fragen, die der Prüfer seinen Gesprächspartnern stellen wird, sowie Hinweise zur Interaktion mit Mensch und Maschine.
Hinweis: Wenn Sie als menschlicher Gesprächspartner am Test teilnehmen, ist es wichtig, dass Sie eine andere Person mit der Erstellung und Ausführung der Testanweisungen beauftragen, damit der Test so unparteiisch wie möglich durchgeführt werden kann.
5. Führen Sie den Turing Test durch.
Lassen Sie den Richter dem Menschen und der Maschine Fragen stellen und Antworten sammeln, indem Sie den Anweisungen folgen.
6. Bewerten Sie die Ergebnisse.
Sobald der Test abgeschlossen ist und Sie die Antworten haben, ist es an der Zeit, dass der Richter bewertet, wie er gelaufen ist. Mit anderen Worten: Hat das generative KI-System den Test bestanden, indem es auf eine Weise kommuniziert hat, die von der eines Menschen nicht zu unterscheiden ist? Können Sie oder der Richter die Gesprächspartner unterscheiden?
Denken Sie außerdem darüber nach, wie Sie den Turing Test in Zukunft effektiver durchführen können:
- Vielfältigere Fragen stellen
- Rekrutierung weiterer menschlicher Gesprächspartner, um mehr Antworten zum Vergleich bereitzustellen.
- Es werden mehr Juroren eingestellt, die beurteilen können, welche Gesprächspartner Menschen und welche Maschinen sind.
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Erfahren Sie mehr über KI mit Coursera
Die Teilnahme an Onlinekursen kann eine großartige Möglichkeit sein, mehr über KI und ihre Verwendung durch Menschen zu erfahren. Für eine fundierte Einführung sollten Sie den Kurs „Einführung in künstliche Intelligenz (KI)“ von IBM oder den Kurs „KI für alle “ von DeepLearning.AI in Betracht ziehen. Um Ihr Wissen über KI zu vertiefen und ihre Verwendung in professionellen Umgebungen zu erkunden, sollten Sie die Spezialisierung „KI für Unternehmen“ der University of Pennsylvania oder das IBM Applied AI Professional Certificate in Betracht ziehen .