Erfahren Sie mehr über die Ursprünge und die Entwicklung dieses revolutionären Business-Intelligence-Tools. Entdecken Sie, warum Branchen auf der ganzen Welt auf Power BI vertrauen, um ihre Daten zu visualisieren und ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Im Jahr 2021 umfasste die globale Datensphäre rund 80 Zettabyte an Daten. Wenn sich die Trends fortsetzen, wird sich diese Zahl bis 2025 fast verdoppeln.
In der heutigen, sich rasch entwickelnden digitalen Landschaft ist die Fähigkeit, diese riesigen Datenmengen zu nutzen und zu interpretieren, nicht nur ein Wettbewerbsvorteil – sie ist eine Notwendigkeit. Unternehmen und Organisationen verlassen sich zunehmend auf Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Tools, um komplexe Datensätze zu verstehen und Rohzahlen in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Power BI, Microsofts führendes Tool für Business Intelligence und Visualisierung, steht an der Spitze dieser Revolution. Diese Cloud-basierte Suite aus Apps, Software und Konnektoren aggregiert und kontextualisiert nicht nur Rohdaten aus dem Geschäft, sondern wandelt sie auch in interaktive visuelle Dashboards um.
Mehr als 250.000 Unternehmen , darunter 97 Prozent der Fortune 500-Unternehmen, verlassen sich auf Power BI. Es ist offensichtlich, dass dieses Tool eine entscheidende Rolle dabei spielt, wie wir Daten verstehen und nutzen.
Eine kurze Geschichte von Power BI
Power BI begann wie viele großartige Erfindungen als streng geheimes Projekt mit einem coolen Codenamen! Es begann 2006 als Idee von Thierry D’hers und Amir Netz vom SQL Server Reporting Services Team von Microsoft. Damals war es ein geheimes Projekt mit dem Codenamen „Gemini“.
Das Projekt Gemini nutzte die Leistung der SQL Server Analysis Services (SSAS) von Microsoft und verwandelte sie in eine In-Memory-Speicher-Engine.
Gemini debütierte 2009 unter dem Namen „PowerPivot“, einer kostenlosen Excel-Erweiterung. Es blieb jedoch von der Data Science-Community mehr oder weniger unentdeckt, bis der Microsoft PowerPivot-Experte Rob Collie in seinem Blog darüber für Excel-Benutzer berichtete.
Anschließend fügte das Unternehmen Data Explorer (später umbenannt in „Power Query“) zu seinem Angebot an Excel-Add-Ins hinzu. Obwohl PowerPivot und Power Query weithin verfügbar und äußerst beliebt waren, erwies sich das Versenden riesiger Excel-Dateien per E-Mail leider als Problem. Darüber hinaus gab es keine Möglichkeit, Datenaktualisierungen zu planen.
Im Jahr 2015 kombinierte Microsoft die beiden Add-Ins und benannte das Business Intelligence-Tool in „Power BI“ um. Noch bevor die Anwendung in die virtuellen Regale kam, sorgte sie für so viel Aufregung, dass sich über 500.000 einzelne Benutzer anmeldeten, um das revolutionäre neue Produkt zu testen und bei der Entwicklung mitzuhelfen. Dann, nur wenige Monate später, wurde Power BI an die Öffentlichkeit gebracht.
Der Rest, so heißt es, ist Geschichte. Aber es ist auch die Zukunft.
Das Projekt gewann mehrere People’s Choice Awards und den PUG Data Visualization Shootout Award 2018. Letztendlich würde die überwiegende Mehrheit der Unternehmensleiter nicht im Traum daran denken, strategische Entscheidungen ohne die Erkenntnisse zu treffen, die Power BI bietet.
Was ist Power BI?
Auf höchster Ebene ermöglicht Power BI Organisationen, Rohdaten aus zahlreichen Cloud-basierten (SaaS-)Systemen abzurufen und sie mithilfe einer leistungsstarken, interaktiven und benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche (UI) in verwertbare Daten umzuwandeln. Darüber hinaus isoliert die Plattform das Wesentliche, um wertvolle Einblicke in die Metriken zu liefern, die einzelne Benutzer benötigen.
Wichtigste Funktionen
Power BI ist funktionsreich und flexibel und damit eines der besten BI-Tools auf dem Markt. Zu den beliebtesten Funktionen gehören:
- Direkte Verbindung zu Excel und einfache Integration mit anderen Microsoft-Produkten
- Möglichkeit, Daten zu komprimieren und Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen – bis zu 100 Millionen Zeilen im Vergleich zu etwas über 1 Million bei Excel.
- Anpassbarkeit mit R und Python
- Ermöglicht Benutzern die Erstellung interaktiver Karten
- Verwenden von Power Query zum Importieren, Filtern und Übersetzen von Daten
- Verfügbarkeit der mobilen App in allen Versionen
- Ermöglicht Benutzern die Wiederverwendung von Datensätzen über mehrere Plattformen und Berichte hinweg (Pro- und Premium-Versionen)
- Eine adaptive und benutzerfreundliche Benutzererfahrung. Über seine aktive und dynamische Online-Community hört Microsoft auf Benutzereingaben und passt Power BI mit monatlichen Updates entsprechend an.
- Power BI bezieht seine Daten ebenfalls von OneLake, sodass Sie Ihre in OneLake gespeicherten Daten mit Power BI verbinden können.
Warum Power BI anders ist
Unternehmensleiter können aus zahlreichen Business Intelligence-Tools wählen. Warum also verwenden 97 Prozent von ihnen Power BI ? Natürlich bietet Power BI Berichte. Tatsächlich kann jeder Benutzer mit nur wenigen Klicks dynamische Berichte erstellen. Aber es bietet auch Datenermittlung, Datentransformation und – vielleicht am wichtigsten – Datenmodellierung.
Die einfache Benutzeroberfläche ermöglicht es Benutzern, Berichte über ein zentrales mobiles oder Desktop-Dashboard zu erstellen und zu visualisieren. Da Power BI SaaS ist, fallen keine Hardwarekosten oder laufenden Upgrade-Kosten an. Power BI ist skalierbar und portabel und seine Upgrades erfolgen automatisch.
Unternehmen, die Machine-Learning-Tools in ihre Arbeitsumgebung integrieren möchten, erhalten Zugriff auf einen Katalog vorab trainierter, aber anpassbarer Machine-Learning-Modelle. Diese Machine-Learning-Algorithmen liefern Ergebnisse in Echtzeit und umsetzbare Erkenntnisse.
Power BI vs. Excel
Wie wir wissen, war Power BI ursprünglich ein Excel-Add-In, aber heute ist es ein eigenständiges Programm. Wer Power BI nicht kennt, fragt sich vielleicht, warum Microsoft zwei scheinbar konkurrierende Anwendungen zur Datenanalyse anbietet. Wenn man jedoch etwas tiefer gräbt, wird klar, dass die beiden Anwendungen sehr unterschiedlich sind. Nachfolgend finden Sie einen Vergleich der Stärken und Schwächen:
Excel-Stärken
- Schnelle Berechnungen. Die Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Excel beim Durchführen von Berechnungen, Ausführen von Operationen und Erstellen von Formeln ist unschlagbar.
- Vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Excel ist nicht nur eine Anwendung für die Datenwissenschaft. Unternehmen verwenden Excel in der Buchhaltung, im Personalwesen, im Betriebsmanagement und natürlich in der Geschäftsanalyse. Zu den Aufgaben von Excel gehören die Dateneingabe und das Scraping von Daten von einer Website, ohne die App wechseln zu müssen.
- Große Auswahl an Vorlagen . Obwohl die Anwendung vollständig anpassbar ist, sind mehrere Vorlagen enthalten, für die in vielen Fällen keine Excel-Vorkenntnisse erforderlich sind.
- Ideal zum Erstellen tabellarischer Berichte. Excel bietet eine strukturierte Möglichkeit, Daten in Zeilen und Spalten darzustellen, und ist daher ideal zum Erstellen detaillierter Berichte.
- Erweiterte Berechnungstabellen. Excel ermöglicht Benutzern die Erstellung komplexer, personalisierter Berechnungstabellen.
Excel-Schwächen
- Die Zusammenarbeit ist umständlich. Um in Excel zusammenzuarbeiten, muss eine Datei in der Cloud gespeichert oder manuell freigegeben werden.
- Datenlimits. Excel ist auf 1 Million Datenzeilen beschränkt.
Power BI Stärken
- Auswahl an Visualisierungen. Die Visualisierungen von Power BI sind interaktiv, intuitiv und großartig! Es verfügt über eine Drop-and-Drag-Funktion, mit der selbst relativ neue Benutzer das Erscheinungsbild eines Berichts ändern können. Benutzer können auch Filter anwenden und direkt mit der App interagieren. Administratoren können benutzerdefinierte Visualisierungen im Microsoft Marketplace kaufen und herunterladen. Zu den Optionen gehören Karten, Diagramme, Grafiken, KPIs, R-Skript-Visualisierungen usw.
- Leistungsstarke Zusammenarbeit. Mit Power BI können Benutzer in Echtzeit zusammenarbeiten, und mit dem Power BI-Dienst können mehrere Personen gleichzeitig an derselben Datei arbeiten.
- Konnektivität . Power BI stellt eine Verbindung zu mehreren Datenquellen her, darunter Excel, SQL Server-Datenbanken, Google Analytics, Social Media Analytics, Azure-Quellen, Cloud-basierte Quellen usw. Power BI kann auch auf mehrere Big Data-Quellen zugreifen.
- Excel-Integration. Benutzer können Power BI-Daten in Excel hochladen und anzeigen. Dies ist insbesondere bei der Verwendung tabellarischer Berichte von Vorteil.
- Beispiellose Konnektivität. Power BI ist Cloud-basiert und kann auf Daten aus nahezu jedem System oder jeder Anwendung zugreifen und diese extrahieren.
- Nahtlose Integration lokaler Daten . Mit Personal Gateway können Benutzer ihre Berichte und Dashboards mit den neuesten Daten aus lokalen Quellen auf dem neuesten Stand halten, ohne die Daten in die Cloud verschieben zu müssen.
- Robuste Datenkapazität. Power BI kann 100 Millionen Datenzeilen verarbeiten.
- Intelligente, automatische Updates. Power BI wird automatisch aktualisiert, nachdem echte Benutzererfahrungen berücksichtigt wurden.
- Integration in Apps und Websites. Mit Power BI Embedded können Entwickler Power BI-Berichte in Apps und Websites einbetten oder hinzufügen.
- Ideal für Berichte. Aufgrund der Stärken von Power BI bei Visualisierungen und Datenintegration ist es ideal für Leistungskennzahlen und Dashboards.
Power BI-Schwächen
- Nicht für komplexe Tabellen konzipiert. Power BI hat Probleme mit der Verarbeitung mehrerer Links zwischen Tabellen. Benutzer müssen sicherstellen, dass zusätzliche Datenmodelle eindeutige Felder haben, da Power BI sonst die Tabellen verwechseln könnte.
- Sperrige Benutzeroberfläche. Die Benutzeroberfläche von Power BI scheint mit Symbolen und Optionen überladen zu sein, was manchmal die Ansicht von Dashboards und Berichten blockiert.
- Schwierige Konfiguration von Visualisierungen. Microsoft bietet Power BI eine große Auswahl an Visualisierungen. Obwohl Benutzer Visualisierungen nur selten konfigurieren müssen, sind die Anpassungsoptionen begrenzt.
- Die DAX-Formel von Power BI wird manchmal als starr bezeichnet. Power BI basiert auf DAX als Ausdruckssprache. DAX kann eine Herausforderung sein. Zum Verketten von mehr als zwei Elementen sind Verschachtelungsanweisungen erforderlich.
- Komplex . Für sich genommen ist Power BI ein intuitives, relativ einfaches Tool zum Importieren von Daten und Erstellen von Berichten. Mehrere miteinander verbundene Tools erhöhen jedoch die Komplexität.
- Closed Source. Wie alle Produkte der Microsoft Office-Suite ist Power BI Closed Source.
Obwohl Power BI und Excel beide Datenbanken sind, sind sie für die Integration konzipiert. Die meisten Organisationen verwenden Excel für tabellarische Berichte mit begrenzten Datenanforderungen und Power BI für Datenanalysen und Visualisierungen.
Natürlich gibt es auch andere BI-Tools, das wichtigste davon ist Tableau. In unserem Leitfaden Power BI vs. Tableau finden Sie einen Vergleich der beiden Tools für Ihre Data Science- und Analyseanforderungen.
Welche drei Arten von Power BI-Lizenzen gibt es?
Power BI bietet eine Desktopversion sowie Pro- und Premium-Versionen.
Power BI Desktop – Kostenlose Version
- Am besten für Einzelpersonen
- Unterstützt alle Entwicklungsfunktionen
- Der Inhalt kann nicht in der Cloud geteilt werden
- Erstellt Berichte auf einem Desktop- oder Laptop-Computer (lokaler Rechner)
- Integriert sich mit mehreren Datenquellen
- 1 GB Cloud-Speicher für Berichte und Daten
- Export nach Excel, PowerPoint oder PDF
- Visualisiert Daten mit Python
- Erstellt Visualisierungen mit R
Power BI Pro
Für 10 US-Dollar pro Benutzer und Monat bietet Power BI Pro alle Funktionen der Power BI-Desktopversion sowie:
- Möglichkeit, Daten und Berichte mit anderen Pro-Benutzern zu teilen
- 1 GB Datensatzlimit
- Bis zu 10 GB Speicherplatz pro Benutzer
- Kann Berichte auf eine SharePoint-Site oder Website exportieren
- Maximal 8 geplante Aktualisierungen pro Tag
Power BI Premium
Power BI Premium gibt es in zwei Varianten: Einzelperson und Unternehmen. Eine individuelle Power BI Premium-Lizenz kostet 20 USD pro Benutzer und Monat. Beide Abonnements bieten alle Funktionen von Power BI Pro mit mehr Speicher, Freigabemöglichkeiten und Optionen für geplante Aktualisierungen. Größere Organisationen können sich für das Power BI Premium-Unternehmensabonnement entscheiden, das bei 4.995 USD pro Organisation und Monat beginnt. Es gibt jedoch einige Unterschiede zwischen den beiden Abonnementsoptionen.
Power BI Premium Einzelperson
- 10 GB Datensatzlimit
- 100 TB Speicherlimit
- Maximal 48 geplante Aktualisierungen pro Tag
Power BI Premium Enterprise
- Teilbar und nutzbar für jedes autorisierte Mitglied einer Organisation
- 100 TB Speicher und acht vCOREs
- Kostenlose Benutzer können Berichte anzeigen und analysieren, jedoch ohne Eingabe
Power BI über Microsoft Fabric
Microsoft Fabric ermöglicht es den Geschäftsfachleuten in Ihrem Unternehmen, wichtige Daten und Erkenntnisse zu nutzen, die für fundierte Entscheidungen unerlässlich sind. Fabric ist nahtlos in Power BI integriert und ermöglicht Benutzern den mühelosen Übergang von Rohdaten in einem Datensee zur Erstellung visuell eindrucksvoller Power BI-Darstellungen – und das alles in der vertrauten Umgebung einer Microsoft 365-Anwendung.
Wer verwendet Power BI?
Da es Versionen gibt, die den meisten individuellen und geschäftlichen Anforderungen gerecht werden, ist jeder ein potenzieller Power BI-Benutzer. Daher verwenden alle Geschäftsbereiche Power BI. Zu den Kunden zählen führende Unternehmen wie Nestlé, Adobe, Ricoh, HP, Bayer Pharmaceuticals, die Carnegie Mellon University, BP und Tausende anderer großer globaler Organisationen.
Obwohl jeder autorisierte Benutzer wertvolle Berichte für seine Abteilung erstellen kann, eignet sich Power BI am besten für Power-User, für die Excel nicht ausreicht. Darüber hinaus ist Power BI Closed Source, was bedeutet, dass viele Datenwissenschaftler es als einschränkend empfinden. Für Datenanalysten ist es jedoch ein hervorragendes Tool.
Wie kann ich Power BI erlernen?
Power BI ist robust und komplex und bietet sofort einsatzbereite Funktionen, aber es gibt eine Lernkurve. Programmiererfahrung ist nicht erforderlich. Excel-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenanalyse sind jedoch hilfreich.
Der Lehrplan von DataCamp umfasst eine Reihe von Power BI-Kursen, die einen Anfänger in nur wenigen Wochen zum Experten machen können.
Einführung in Power BI
„Einführung in Power BI“ ist ein kostenloser Kurs, der Laien in Power BI einführt und ihnen das Formatieren und sogar das Erstellen von Karten beibringt.
Datenvisualisierung mit Power BI
Datenvisualisierung mit Power BI ist für alle gedacht, die mit den Grundlagen von Power BI vertraut sind und auf die nächste Ebene vordringen möchten. Im Kurs lernen Benutzer, visuell ansprechende und leicht verständliche Berichte zu erstellen.
DAX-Funktionen in Power BI
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mithilfe der Formelsprache DAX von Microsoft Visualisierungen und Berichte besser steuern können.
Datenmodellierung in Power BI
Anhand realer Daten des US Census Bureau bringt „Datenmodellierung in Power BI“ fortgeschrittenen Benutzern das Bereinigen, Gestalten und Laden von Datenmodellierungstechniken bei. Der Kurs untersucht auch die Unterschiede zwischen Power Query und Power BI. Er bespricht außerdem bewährte Methoden und bringt Benutzern bei, ihre Datenmodelle mit DAX anzupassen.
Sobald Sie mit Power BI vertraut sind, können Sie Ihre Fähigkeiten durch die Arbeit an Fallstudien anwenden. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, Erfahrung aufzubauen und Ihr Analystenportfolio zu erweitern. Dieser Leitfaden zu Power BI-Projekten bietet Ihnen mehrere Ausgangspunkte.
Karriere bei Power BI
Da Power BI nahezu universell ist, ist es in jeder datengesteuerten Rolle hilfreich. Power BI-Entwickler sind jedoch sehr gefragt und die geschätzten Gehälter liegen zwischen 100.000 und 150.000 US-Dollar.
Wie wir in unserem Artikel zu den besten Power BI-Jobs erläutern , gibt es eine Reihe von Power BI-Rollen, für die Arbeitgeber Stellen besetzen. Dazu gehören Power BI-Entwickler/-Analysten, Power BI-Berater und umfassendere Business-Intelligence-Rollen, die die Verwendung von Power BI und anderen BI-Tools beinhalten können.
Möchten Sie eine Karriere im Datenbereich? Entdecken Sie unseren Karriereweg „Datenanalyst in Microsoft Power BI“ und Sie sind im Handumdrehen bereit für den Job.
Abschluss
Qualitativ hochwertige Daten sind die wertvollste Ressource der Welt und wie bei anderen Ressourcen ist ein tiefes Verständnis dafür erforderlich, wie man aus Rohmaterialien Edelsteine gewinnt. Ein erfahrener Power BI-Entwickler schürft, erntet und poliert die Juwelen, auf die Unternehmen für datengesteuerte Intelligenz angewiesen sind.
Power BI ist in Unternehmen, Regierungen und gemeinnützigen Organisationen allgegenwärtig, was bedeutet, dass es in jeder Branche eine wertvolle Fähigkeit darstellt. Erfahren Sie mehr darüber, wie Power BI-Kenntnisse Ihnen in Ihrer aktuellen Karriere oder bei der Jobsuche als Datenexperte einen Vorsprung verschaffen können.
Häufig gestellte Fragen zu Power BI
Wie beginne ich mit dem Erlernen von Power BI?
Datacamp bietet einen kostengünstigen Weg zum Power BI-Know-how. Wir bieten Kurse für alle Kenntnisstufen an, darunter eine Einführung, Datenvisualisierung, DAX (Data Analyst Expressions), Datenmodellierung und Datenanalyse.
Welche Browser unterstützen Power BI?
Microsoft Edge Chromium, Safari Mac, Chrome Desktop und Firefox unterstützen alle Power BI.
Wie wird Power BI auf Mobilgeräten installiert?
Die Power BI-App kann kostenlos bei Google Play, im App Store und im Windows Store heruntergeladen werden. Abhängig von den Anforderungen Ihrer Organisation sind zusätzliche In-App-Käufe möglich.
Was benötigt ein Business-Benutzer?
Geschäftsbenutzer müssen eine Power BI-Lizenz erwerben. Dann benötigen sie nur noch einen Webbrowser und Anmeldeinformationen.
Wie viele gesprochene Sprachen unterstützt Power BI?
44. Englisch ist die Standardsprache, aber Benutzer müssen lediglich die Sprache in ihrem Browser ändern. Power BI Desktop ist nicht auf Arabisch oder Hebräisch verfügbar, da es keine Sprachen unterstützt, die von rechts nach links gelesen werden.
Was ist der Unterschied zwischen Power BI Pro und Power BI Premium?
Power BI Pro ist einzeln lizenziert und Benutzer können Inhalte nur mit anderen Pro-Benutzern teilen. Power BI Premium ist ein Organisationsabonnement und Inhalte der Premium-Version können mit jedem geteilt werden, unabhängig davon, ob eine Lizenz vorliegt oder nicht.
Ist Power BI kostenlos?
Power BI Desktop ist ein kostenloser Download, der überraschend viele Funktionen bietet. Power BI Pro ist nicht kostenlos, aber mit einem Preis ab 9,99 $ pro Benutzer und Monat sehr erschwinglich.
Wie viel kostet Power BI?
Power BI Pro kostet 9,99 $ pro Benutzer und Monat . Power BI Premium kostet 20 $ pro Einzelbenutzerlizenz und Monat und die Kosten für eine Organisationslizenz beginnen bei 4.995 $.
Was ist Power BI Embedded?
Mit Power BI Embedded können Benutzer Berichte in Anwendungen von Drittanbietern wie Dashboards, Websites, Webanwendungen, Kacheln und Berichte einbetten. Die meisten Benutzer sind Softwareentwickler.
Was sind die Power BI-Komponenten?
Power BI Desktop, Power BI Service und Power BI Mobile
