Der ImageNet-Datensatz ist seit langem ein Meilenstein in der Computervision.
Der Einfluss von ImageNet auf die Computer-Vision-Forschung ist auf die Größe und semantische Vielfalt des Datensatzes zurückzuführen.
Lassen Sie uns tiefer in die Einzelheiten des ImageNet-Datensatzes eintauchen.
Erstellen eines ImageNet-Datensatzes
Der ImageNet-Datensatz wurde von einer Gruppe von Professoren und Forschern in Princeton, Stanford und UNC Chapel Hill erstellt.
ImageNet wurde ursprünglich mit dem Ziel gegründet, die WordNet-Hierarchie mit etwa 500-1000 Bildern pro Konzept zu füllen. Bilder für jedes Konzept wurden durch Abfragen bei Suchmaschinen gesammelt und Kandidatenbilder durch einen Validierungsschritt bei Amazon Mechanical Turk geleitet.
Im Laufe der Jahre hat ImageNet als groß angelegtes Trainingskorpus im Bereich Computer Vision und auch als Evaluierungsmaßstab an Popularität gewonnen.
Die Teilmenge des ImageNet-Datensatzes, ImageNets Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) , hat sich zur beliebtesten Teilmenge des aus 1000 Objektklassen bestehenden Datensatzes zum Benchmarking von Bildklassifizierungsalgorithmen entwickelt .
ImageNets-Datensatzstatistiken
ILSVRC
Die ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) ist die am häufigsten verwendete Teilmenge des ImageNets-Datensatzes. Innerhalb dieser Teilmenge:
- ImageNets enthält 1.281.167 Trainingsbilder
- ImageNets enthält 50.000 Validierungsbilder
- ImageNets enthält 100.000 Testbilder
- ImageNets enthält 1000 Objektklassen
ImageNet-Anwendungen
Vortraining
Bis vor kurzem bildeten Arbeiten wie CLIP , ImageNets und COCO das Rückgrat für das Vortraining in der Computervision. Während des Vortrainings lernt der Deep-Learning-Algorithmus, aus den Bildern allgemein relevante Merkmale zu extrahieren. Anschließend wird das vortrainierte Netzwerk während der Feinabstimmung an einem benutzerdefinierten Datensatz auf einen bestimmten Interessenbereich eingegrenzt.
Benchmarking
ImageNets hat eine solide Grundlage für den Benchmarking-Fortschritt in der Computer-Vision-Forschung und insbesondere für die Bildklassifizierung geschaffen.
ImageNet herunterladen
Der ImageNets-Datensatz wird hier auf der Team-Website von ImageNets gehostet . Die ILSVRC- Teilmenge ist hier auf Kaggle verfügbar .
Abschluss
Vielen Dank, dass Sie unseren Überblick über den ImageNets-Datensatz gelesen haben. ImageNets ist ein großer, semantisch vielfältiger Datensatz, der Forschung und Entwicklung im Bereich Computer Vision vorantreibt. ImageNets ist allgemein als Benchmark für die Bildklassifizierung und als Vortrainingskorpus bekannt.
Wie immer viel Spaß beim Training!
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Jacob Solawetz . (28. Juni 2021). Eine Einführung in ImageNets. Roboflow-Blog: https://blog.roboflow.com/introduction-to-imagenets/
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