Das Unternehmen
Hotmart bietet ein komplettes Ökosystem, das es digitalen Produzenten ermöglicht, Inhalte zu erstellen und online zu verkaufen. Seit der Gründung im Jahr 2011 hat Hotmart über 1,3 Millionen Kunden bedient, die ihre über 108.000 Produkte mit über 3,7 Millionen Käufern teilen konnten.
Das in Brasilien ansässige Unternehmen ist weltweit mit Niederlassungen in Brasilien, Mexiko, Kolumbien und Spanien vertreten und deckt damit über 188 Länder ab.
Bei Hotmart können Benutzer alle Arten digitaler Produkte erstellen und verkaufen, von Online-Kursen und Hörbüchern bis hin zu E-Magazinen. Hotmart bietet außerdem eine Plattform, mit der Benutzer Inhalte verteilen, Mitgliedschaften verwalten und die Monetarisierung ihrer Produkte über eine sichere und robuste Zahlungsplattform steuern können.
Das Problem
Hotmart ist ein schnell wachsendes Unternehmen. Das schnelle Wachstum seines Kundenstamms hat zu seinen Datenproblemen beigetragen. Kundentransaktionsinformationen stammen in großen Mengen aus verschiedenen Quellen. Dies führt zu Mikrodiensten, die Daten in MongoDB speichern, Anwendungen, die Daten in Amazon Redshift speichern, ETL-Jobs, die in MySQL gespeichert werden, und anderen Daten, die in Elasticsearch, Amazon S3 und vielen anderen Systemen gespeichert werden.
Dieses Szenario warf folgende Frage auf: Wie können wir unseren Benutzern Daten an einem Ort zur Verfügung stellen, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind?
Die Lösung
Dremio stellt ein neues Modell für die Datenanalyse vor: die Data Lake Engine. Geschäftsanwender können Daten aus jeder Quelle problemlos entdecken, kuratieren und freigeben und sie dann mit ihren bevorzugten Tools analysieren, ohne von der IT abhängig zu sein. Dremio bietet native, optimierte Konnektivität für jede Datenquelle, einschließlich relationaler, NoSQL- und Hadoop-Daten sowie Cloud-Quellen wie S3, sodass alle Ihre Daten so aussehen, als befänden sie sich in einer einzigen relationalen Hochleistungsdatenbank. Die patentierten Data Reflections von Dremio beschleunigen Abfragen, sodass selbst die größten Datensätze mit interaktiver Geschwindigkeit analysiert werden können.
Hotmart konnte die Vorteile der Data-as-a-Service-Plattform von Dremio nutzen, um alle seine Datenquellen zu einer einzigen Quelle zusammenzuführen, auf die Datenkonsumenten unabhängig vom Speicherort interaktiv zugreifen können. So können sie diese Daten mit Power BI und Hotmarts proprietärem BI-Analysetool „Data Repository“ in Sekundenschnelle analysieren.
Das Ergebnis
Das Entwicklungsteam von Hotmart hat Data Repository mit dem Ziel entwickelt, jedem Datennutzer in seinem Unternehmen das Schreiben von Abfragen und Erstellen eigener Visualisierungen zu ermöglichen. Dank Dremio können sich Data Repository-Benutzer nun über JDBC mit dem Dremio-Cluster verbinden und auf ihre Spaces und virtuellen Datensätze zugreifen, ohne dass die IT-Abteilung eingreifen muss.
Mithilfe von Dremio konnte Hotmart den Status quo durchbrechen, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen verschoben, kopiert und dann in einem komplexen und kostspieligen ETL-Prozess zusammengeführt werden müssen, um sie dann dem Verbraucher bereitzustellen. Und durch die Verwendung von in Amazon S3 gespeicherten Dremio Data Reflections kann Hotmart nun große Datenmengen in Sekunden statt in Stunden analysieren.
Wenn Sie erfahren möchten, wie Dremio Ihnen dabei helfen kann, Ihre Datenprobleme zu lösen und schneller Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen, laden wir Sie ein, sich bei der Dremio University zu registrieren , einer Lernplattform, auf der Sie Dremio ausprobieren und entsprechend Ihrem Kenntnisstand mehr über es erfahren können.
