Galeon, ein Blockchain-Gesundheitsunternehmen, steht kurz davor, die Welt des Gesundheitswesens und der medizinischen KI zu revolutionieren.
Galeon wurde 2016 gegründet und entwickelt ein Ökosystem, das auf drei Säulen basiert: einer elektronischen Patientenakte (EHR), der Blockchain Swarm Learning-Technologie zum Trainieren medizinischer KI-Algorithmen und letztendlich einer dezentralisierten autonomen Organisation (DAO).
Um dieses Projekt zu festigen, verfügt Galeon über ein engmaschiges Team, das sich aus hochqualifizierten Personen wie Ingenieuren und medizinischem Fachpersonal zusammensetzt, darunter Ärzte, Cyber-Apotheker und Pflegekräfte.
Gemeinsam entwickeln sie technische Innovationen, um die Blockchains von Krankenhäusern zu befeuern.
Eine dieser Innovationen ist Blockchain Swarm Learning (BSL), das über ein eigenes Validierungsprotokoll namens Proof of Hospital (POH) verfügt.
Galeons EHR, ein wertvolles Tool für Krankenhäuser
Das Galeon EHR, ein wertvolles Tool für Krankenhäuser, zielt darauf ab, alle medizinischen Fachgebiete für einen bestimmten Zweck abzudecken: Krankenhäuser miteinander zu verbinden.
Durch die Strukturierung von Gesundheitsdaten eröffnet es Möglichkeiten für die medizinische Forschung und das Training medizinischer KI-Algorithmen sowie das Management von Gesundheitseinrichtungen, Regionen oder Ländern und die Entdeckung neuer Behandlungen sowohl national als auch international.
Galeon entwickelt eine neue Technologie, um medizinische KI Algorithmen zu trainieren
Wie bereits erwähnt, hat Galeon die als Blockchain Swarm Learning (BSL) bekannte Technologie entwickelt.
Diese Technologie kombiniert Blockchain und maschinelles Lernen und ermöglicht den sicheren Austausch sensibler Daten zwischen Interessengruppen im Gesundheitswesen bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Patienten.
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der KI, der Algorithmen verwendet, um eine bestimmte Menge an Daten zu verarbeiten und zu analysieren.
Im Falle medizinischer KI-Algorithmen bewegt sich der Algorithmus von Krankenhaus zu Krankenhaus und trainiert anhand von Patientendaten, um starke Ergebnisse zu erzielen.
Das letzte Stück von Galeons Ökosystem: ein sinnvolles DAO
Die dezentrale autonome Organisation (DAO) von Galeon ist auf mehrere Schlüsselrichtlinien abgestimmt, um die Finanzierung gemeinnütziger medizinischer Forschung sicherzustellen.
Beachten Sie, dass $GALEON-Token-Inhaber 50 % der Stimmrechte in der DAO haben, während Patienten die anderen 50 % halten, indem sie ihre Gesundheitsdaten für die medizinische Forschung teilen.
Jeden Monat werden mehrere Projekte zur Abstimmung vorgeschlagen, um eine Finanzierung von Galeons DAO-Stiftung zu erhalten.
Das $GALEON Token
Das $GALEON-Token ist von zentraler Bedeutung für das Gesundheitsökosystem von Galeon und hat drei Hauptverwendungszwecke.
Erstens wird es verwendet, um die Galeon DAO zu regieren. 50 % der Stimmrechte gehören Patienten, die restlichen 50 % werden von $GALEON-Token-Inhabern gehalten.
Zweitens dient es als Treibstoff für die Blockchain, die zwischen Krankenhäusern verwendet wird. Durch das Proof-of-Hospital-Protokoll fungiert jedes Krankenhaus als Validator im Netzwerk. Dies ist eine gängige Arbeitsweise für Blockchain-basierte Systeme jinnkid.
Schließlich werden 40 % aller Geschäfte mit KI-Startups und Labors, die medizinische Daten für die Forschung benötigen, zurückgekauft und durch einen Rückkauf- und Verbrennungsprozess in $GALEON-Token zerstört. Die Menge an $GALEON-Token, die zurückgekauft und verbrannt werden, wird zunehmen, wenn mehr Geschäfte mit Startups und Stakeholdern im Gesundheitswesen gemacht werden.
Fazit
- Zusammenfassend revolutioniert Galeon mit seinem Blockchain-basierten Ökosystem die Welt des Gesundheitswesens und der medizinischen KI.
- Das Galeon-Team ist hochqualifiziert und engagiert sich für die Bereitstellung einer internationalen Krankenakte, die das Gesundheitswesen revolutionieren wird.
- Die verschiedenen von Galeon angebotenen Technologien schützen die Privatsphäre der Patienten und respektieren ihre Zustimmung.
