Was ist der Unterschied zwischen accuracy und Genauigkeit?

Zusammenfassung

Accuracy und Genauigkeit sind beide Möglichkeiten, Ergebnisse zu messen. Accuracy misst, wie nah die Ergebnisse am wahren oder bekannten Wert liegen. Die Präzision hingegen misst, wie nah die Ergebnisse beieinander liegen. Sie sind beide nützliche Methoden, um Projektergebnisse zu verfolgen und darüber zu berichten.

Accuracy und Präzision werden im normalen Leben oft synonym verwendet. Aber als Messbegriffe werden sie anders definiert. Nur weil eine Messung genau ist, heißt das nicht, dass sie auch genau ist und umgekehrt.

Sowohl accuracy als auch Präzision sind kritische Aspekte bei der Erstellung von Arbeiten auf hohem Niveau, aber was sind sie? Werfen wir einen Blick auf den Unterschied und wie – und wann – Sie jeden verwenden sollten.

Was ist der Unterschied zwischen accuracy und Genauigkeit?

Accuracy und Präzision sind beides Maßeinheiten, die definieren, wie nah Sie an einem Ziel sind oder ein Ziel erreichen. Accuracy bewertet, wie nah Sie dem wahren Wert der Messung sind, während die Präzision zeigt, wie nah die gemessenen Werte beieinander liegen.

Accuracy vs. Präzision: das Bullseye Beispiel

Das Bullseye-Beispiel ist die gebräuchlichste Methode, um den Unterschied zwischen accuracy und Genauigkeit zu zeigen. Denken Sie daran, Darts auf ein Bullseye zu werfen. Das Ziel ist es, sowohl genau als auch präzise zu sein. Mit anderen Worten, so oft wie möglich ins Schwarze treffen. Wenn Sie einfach genau sind, bedeutet das, dass Sie Pfeile werfen, die nahe am Bullseye landen, aber Sie treffen nicht jedes Mal das Bullseye. Wenn Sie einfach genau sind, bedeutet das, dass Ihre Pfeile nahe beieinander landen, aber nicht unbedingt nahe am Bullseye. Aber wenn Sie genau und präzise sind, landen Ihre Pfeile jedes Mal im Bullseye – im besten Fall.

Was ist  accuracy ?

 Accuracy  misst, wie nah das Ergebnis an dem tatsächlichen Wert liegt, den Sie erreichen wollten. Mit anderen Worten, es geht darum, wie genau Sie das erreichen, was Sie anstreben. Ob strategisches Ziel oder persönlicher Gewinn, hoch  accuracy  ist, wenn Sie direkt auf Ihrem Zielwert landen. Niedrige  accuracy  ist, wenn Sie weit vom Ziel entfernt sind. Sie können  accuracy  nach einem einzigen Ereignis bestimmen, obwohl die Wiederholbarkeit entscheidend ist, um festzustellen, ob dies als langfristiger Erfolg aufrechterhalten werden kann.

Schauen wir uns ein Beispiel an. Sie haben einen KPI festgelegt, um die Absprungrate Ihrer Website im kommenden Geschäftsjahr um 12 % zu reduzieren. Wenn Ihre genaue Messung zeigt, dass Sie Ihren akzeptierten Wert erreicht haben – genau 12 % bis zum Ende Ihres Geschäftsjahres – haben Sie 100 %  accuracy  bei der Festlegung und Erreichung Ihres Ziel-KPI erreicht.

Was ist Präzision?

Präzision misst, wie nah Ihre Ergebnisse beieinander liegen. Während accuracy in einem Fall verwendet werden kann, wird die Genauigkeit im Laufe der Zeit gemessen. Dies liegt daran, dass Präzision Wiederholbarkeit erfordert, um den Grad der Nähe zwischen jedem Satz von Messungen zu bestimmen. Eine hohe Genauigkeit liegt vor, wenn Ihre Ergebnisse ähnlich sind, während eine niedrige Genauigkeit vorliegt, wenn sie auf der ganzen Karte verteilt sind. Die Messgenauigkeit ist in zwei Szenarien hilfreich:

• Wenn Sie versuchen, denselben Fehler zu vermeiden

• Wenn Sie erfolgreiche Ergebnisse erzielen und einen Prozess zur Reproduzierbarkeit etablieren möchten

Nehmen wir anhand des obigen Beispiels an, dass die Absprungraten aller Ihrer Seiten um den gleichen Prozentsatz reduziert wurden. Auf jeder Seite Ihrer Website ist die Absprungrate also um dieselbe Zahl gesunken, egal ob 6 % oder 20 %. Das ist hochpräzise, ​​auch wenn es nicht genau ist.

Wie verfolgen und messen Sie accuracy und Präzision?

Um zu wissen, ob Sie genau oder präzise sind, müssen Sie Ihre Ergebnisse verfolgen und messen. Accuracy und Präzision werden unterschiedlich gemessen:

1. Accuracy Messung: Wie Ihr Ergebnis im Vergleich zum Zielwert abschneidet. Je näher Sie sind, desto genauer sind Sie. Um accuracy zu bestimmen, müssen Sie klar definierte Ziele oder Erfolgsmetriken haben, die Sie erreichen möchten.
2. Präzisionsmessung: Wie nah Messungen beieinander liegen. Um die Genauigkeit zu überprüfen, müssen Sie ein Tracking-System entwickeln, das zeigt, wie mehrere Ergebnisse oder Datenpunkte im Laufe der Zeit miteinander verglichen werden webp to jpg.

Wenn es um ein Messsystem geht, möchten Sie etwas, das einfach zu verwalten und genau ist. Eine Projektmanagement-Software mit universeller Berichterstattung kann Ihnen dabei helfen, Ergebnisse in Echtzeit zu verfolgen und darauf zu reagieren. Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass konsistente Ergebnisse (präzise) von Ihrem Zielziel (ungenau) abweichen, liegt möglicherweise ein systematischer Fehler vor, der korrigiert werden muss.

Beispiele für accuracy und Genauigkeit

Fast alles, was Sie über accuracy und Präzision lesen, gibt Ihnen das oben verwendete Bullseye-Beispiel. Aber schauen wir uns einige weitere praktische Beispiele an, wie Sie accuracy und Genauigkeit in Ihrem täglichen Leben verwenden würden.

Beispiel 1: Erstellen einer gemeinsam genutzten Datenbank

Hier ist das Szenario: Ihr Team hat sich in letzter Zeit zerstreut gefühlt, also entscheiden Sie sich, eine gemeinsame Datenbank zu erstellen, in der jeder Zugriff auf Daten und Berichte an einem zentralen Ort hat. Sie hoffen, dass die Verbindung mit allen Informationen in Echtzeit die Zusammenarbeit langfristig fördern wird.

Hier sind die vier Szenarien, wie dies ablaufen würde, je nachdem, wie genau und präzise Ihre Datenbank ist:

1. Genau: Wenn Sie sehr genau, aber nicht so genau sind, bauen Sie die Datenbank auf, aber Sie sehen möglicherweise nur in ein oder zwei Projekten eine Zunahme der Zusammenarbeit.
2. Präzise: Wenn Sie nur präzise sind, können Sie viele ähnliche Elemente zur Datenbank hinzufügen, aber es sind möglicherweise nicht die, die Ihr Team für die Zusammenarbeit benötigt.
3. Weder noch: Sie versuchen, eine Datenbank aufzubauen, aber Sie sind der einzige, der darauf zugreifen kann, was die Zusammenarbeit nicht fördert.
4. Sowohl genau als auch präzise: Sie bauen eine gemeinsame Datenbank mit einer Vielzahl von Projekten auf, an denen Sie einfach als Team zusammenarbeiten können. Das von Ihnen verwendete System ist wiederholbar, sodass Sie weiterhin an neuen Projekten zusammenarbeiten können, sobald sie auftauchen.

Beispiel 2: Response Rate verbessern

Ihr Team setzt sich zum Ziel, Kundentickets innerhalb von 48 Stunden zu beantworten.

Die Szenarien könnten sein:

1. Genau: Einige Tickets werden innerhalb von 48 Stunden beantwortet, andere nicht.
2. Präzise: Alle Tickets werden in der gleichen Zeit beantwortet, aber nicht in 48 Stunden.
3. Präzise und präzise: Alle Tickets werden innerhalb von 48 Stunden beantwortet.
4. Weder noch: Keine Verbesserung oder Ticketzeiten werden langsamer.

Beispiel 3: Anziehen für die Arbeit

Schauen wir uns ein einfacheres, alltägliches Beispiel an. Wie ziehst du dich für die Arbeit an?

Zu Beginn schaust du dir am Vorabend den Wetterbericht an, damit du Kleidung auslegen kannst. Es soll regnen, also beschließen Sie, wasserdichte Stiefel und einen Regenmantel zu tragen und einen Regenschirm mitzubringen. Wenn es regnet, boom – das ist deine Bestätigung. Dein Outfit war korrekt. Wenn es nicht regnet, ist das Outfit immer noch genau – diese Gegenstände sind alle miteinander verwandt – aber sie sind nicht genau. Stattdessen schwitzen Sie in Ihrer zu schweren Kleidung und schleppen einen unnötigen Regenschirm mit sich herum.

Was ist wichtiger, accuracy oder Genauigkeit?

Wovon brauchen Sie also mehr, accuracy oder Präzision? Wie bei vielen Dingen im Projektmanagement lautet die Antwort: „Es kommt darauf an“.

Um strategische Initiativen umzusetzen, benötigen Sie beides. Wenn Sie jedoch nur über begrenzte Ressourcen oder Zeit verfügen, können Sie möglicherweise nicht garantieren, dass Sie jederzeit genaue und präzise Ergebnisse erhalten. Konzentrieren Sie sich in diesem Fall zuerst auf accuracy einer Messung. Denken Sie jedoch daran, dass Präzision für die Nachverfolgung wichtig ist. Sie sollten weiter mit verschiedenen Techniken experimentieren, um Ihre Ergebnisse zu verfeinern und beim Testen präziser zu werden.

Genau genau oder genau genau?

Am Ende des Tages brauchen Sie beides accuracy und Präzision, um Ihre beste Arbeit zu leisten. Sie könnten mit der Zeit die Fähigkeiten für Präzision entwickeln und Ihr Ziel immer wieder verfehlen, bis es eines Tages eintrifft. Plötzlich landet Sie Ihre Präzision immer wieder auf Ihrem Ziel. So heben Sie Ihren Job, Ihr Unternehmen und Ihre Arbeit auf ein viel höheres Niveau.

Um Fehler zu reduzieren und die Produktivität zu steigern, ist es möglicherweise an der Zeit, sich Hilfe zu holen. Projektmanagement-Tools verfolgen, berichten und messen Ihre Ergebnisse für Sie. Wir helfen Ihnen, Ihre Arbeit für genauere und präzisere Ergebnisse zu optimieren.